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物流工程装备与技术研究所

范小宁

发布时间:2018年12月24日 11:15    作者:    来源:    点击率:

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姓名:范小宁  职称:教授  出生年月:1964/11

· 所属:物流工程装备与技术研究所

· 通讯地址:山西省万柏林区窊流路66号太原科技大学

· 电子邮件:fannyfxn@163.com

· 教育背景

1983.09-1987.07,东北大学,机械二系,学士

2000.09-2003.07,太原理工大学,机械工程学院,硕士

2003.09-2006.12,大连理工大学,船舶工程学院,博士

2016.07-2017.07,美国威奇托州立大学,工业与制造工程学院,访问学者

· 工作经历

1987.07-2000.09,山西煤炭建设机械施工公司,工程师

2006.12-至今,太原科技大学机械工程学院,讲师/副教授/教授

· 研究方向

(1)机械设计及理论;

(2)计算智能、优化方法;

(3)起重机结构可靠性优化及有限元分析。

· 科研项目

纵向项目:

1.“十一五”国家科技支撑计划项目, 起重机关键部件寿命评估及可靠性分析子课题(项目编号:2006BAK02B04)2006.01-2008.12,主要参与人

2.山西省自然科学基金, 基于神经网络及支持向量机技术的起重机疲劳剩余寿命评估方法研究(项目编号:2010011031-5)2010. 01-2012.12, 项目负责人

3.国家自然科学基金,基于计算智能的起重机金属结构可靠性稳健优化设计研究(项目编号:51275329)2013.01-2016.12, 项目负责人

· 代表性论文专著

1. Xiao-Ning Fan, Bo Zhi. Design for a Crane Metallic Structure Based on Imperialist Competitive Algorithm and Inverse Reliability Strategy, Chinese Journal of Mechanical Engineering (English Edition), 2017, 30(4): 900-912. (SCI)

2. 郝芳芳,范小宁,基于灵敏度附加目标函数的起重机主梁稳健优化设计,机械强度, 2017, 39(4): 96-102.

3. Xiaoning Fan, Zhiyong Cui, The non-probabilistic reliability-based design optimization based on imperialistic competitive algorithm and interval model, 2016 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2016. 06. 15. (EI)

4. Xiaoning Fan, Zhiyong Cui, Imperialist competitive algorithm for design optimization of crane metallic structure, 2016 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA)、2016. 06. 15. (EI)

5. 崔智勇,范小宁,基于微粒子群算法的区间模型非概率可靠性指标计算,计算力学学报, 2016, 12, 33(6): 863-86

6. Xiaoning Fan, Xiaoheng Bi. Reliability-based Design Optimization for Crane Metallic Structure Using ACO and AFOSM based on China Standards, Mathematical Problems in Engineering. 2015. (SCI)

7. Xiaoning Fan, Xiaoheng Bi, Gening Xu. Chaotic particle swarm design optimization for crane structures, Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research. 2014 Vol. 32(6): 5397-5412. (EI)

8. 范小宁,徐格宁,王爱红.基于人工神经网络获取起重机当量载荷谱的疲劳剩余寿命估算方法,机械工程学报,2011,47(27):69-74. (EI)

9. Xiaoning Fan, Gening Xu, Ruigang Yang. The GA to Optimal Design for Crane Girder and Research on Its Optimization Performances. Proceedings of the Word Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA),July 6-9 2010: 3220-3224. (EI)

10. Xiaoning Fan, Yan Lin, Zhuoshang Ji. The ES Model for Ship Pipes Routing Design. Proceedings of the Word Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA),July 6-9 2010: 2787-2892. (EI)

11. XU Gening, FAN Xiaoning. The ANN Method of Obtaining Fatigue Load Spectrum of Overhead Traveling Crane. Applied Mechanics and Materials. Vols. 20-23:2010:pp 525-531. (EI)

12. 范小宁,林焰,纪卓尚.多蚁群协进化的船舶多管路并行布局优化.上海交通大学学报,2009, 43(2): 193-197. (EI)

13. Xiaoning Fan, Yan Lin, Zhuoshang Ji. Ship Pipe Routing Design Using the ACO with Iterative Pheromone Updating. Journal of Ship Production, Vol.23, No. 1, Febeuary 2007, pp.36-45. (EI)

14. 范小宁,林焰,纪卓尚.基于自适应退火遗传算法的船舶管路布局优化方法.大连理工大学学报,2007, 47(2): 215-221. (EI)

15. 范小宁,林焰,纪卓尚.船舶管路三维布局优化的变长度编码遗传算法.中国造船,2007, 48(1): 82-90.

16. Xiaoning Fan, Yan Lin, Zhuoshang Ji. The Ant Colony Optimization for Ship Pipe Route Design in 3D Space. Proceedings of the Word Congress on Intelligent Control and Automation, June 21-23, 2006, Dalian, China, pp.3103-3108. (EI)

· 教学工作

计算机软件技术基础——授课对象:起重机械四年级本科生,32学时,2学分

专业英语——授课对象:起重机械三年级本科生,32学时,2学分

机械优化设计——授课对象:起重机械三年级本科生,32学时,2学分

有限元法——授课对象:起重机械四年级本科生,32学时,2学分

机械工程分析方法——授课对象:起重机械三年级本科生,32学时,2学分

· 专利及软件版权登记

专利:

1.桥式起重机当量载荷谱获取及疲劳剩余寿命估算方法(专利号: ZL201110267056)

2.基于神经网络的桥式起重机当量载荷谱获取及疲劳剩余寿命估算方法(专利号:ZL200810180622.1)

3.一种用于起重机金属结构的轻量化设计方法(专利号:CN201410164873)

· 软件著作权

1.基于退火遗传算法的桥式起重机金属结构优化设计软件V1.0(登记号:2013SR144635)

2.基于蚁群算法的桥式起重机金属结构优化设计软件V1.0(登记号:2014SR069422)

· 社会兼职

国家自然科学基金项目同行评议专家;

· 荣誉奖励

项目奖励:

1.2011年获山西省科技进步二等奖